Esta publicación demuestra un sistema de entrada de primer aviso de siniestro (FNOL) manos libres que combina agentes de Strands Agents SDK con la herramienta de navegador Amazon Bedrock AgentCore. Este enfoque conserva la experiencia humana al tiempo que elimina el trabajo repetitivo de pantalla.
Amazon Bedrock AgentCore Runtime proporciona a cada sesión de agente una microVM aislada con espacio de trabajo persistente y acceso seguro a herramientas. Esto permite ejecutar agentes de codificación como Claude Code, Codex, Kiro y Cursor en paralelo sin compartir secretos o archivos.
Este artículo conecta piezas anteriores para explicar el RAG multimodal. Detalla cómo las Bases de Conocimiento de Amazon Bedrock ahora soportan contenido multimodal, incluyendo imágenes, audio y video, para construir flujos de trabajo RAG de principio a fin en AWS.
Esta semana, AWS añadió Claude Opus 4.7 a Amazon Bedrock, coincidiendo con una inversión adicional de $25 mil millones de Amazon en Anthropic, sumando un total de $33 mil millones. Esto representa la mayor apuesta corporativa en infraestructura de IA de la historia, con implicaciones inmediatas para los ingenieros que construyen en AWS utilizando Claude en sistemas agénticos de producción.
El contenido describe la evolución de las pilas de agentes de IA, enfocándose en la optimización de agentes ya implementados. Presenta AgentCore Optimization como una herramienta para realizar experimentos A/B controlados y evaluar el rendimiento de agentes en vivo.
Los modelos GPT-5.5, GPT-5.4 y Codex de OpenAI ya están generalmente disponibles en Amazon Bedrock. Se pueden implementar hoy mismo en aplicaciones de producción y agentes, aprovechando el motor de inferencia de alto rendimiento de Bedrock.
Este contenido trata sobre cómo solucionar problemas de latencia y optimizar el rendimiento de los Amazon Bedrock Agents. Ofrece una guía práctica para mejorar la eficiencia y la capacidad de respuesta de los agentes de IA.
Este documento describe métodos para resolver errores de elegibilidad del marketplace privado al intentar acceder a modelos de Amazon Bedrock. Ofrece una guía paso a paso para superar impedimentos y asegurar el acceso adecuado a los modelos.
Este artículo presenta Amazon Bedrock Ops Alert, una solución de monitoreo automatizada de tres capas para operaciones de IA. Detecta problemas de forma proactiva, ajusta umbrales de alarma, clasifica alertas y crea casos de soporte contextuales para equipos SRE de IA.
La publicación muestra cómo OPLOG desarrolló e implementó agentes de IA para inteligencia de negocios utilizando Strands Agents SDK y Amazon Bedrock AgentCore. Describe la integración con Claude Sonnet de Anthropic y las Bases de Conocimiento de Amazon Bedrock para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Este contenido explica la diferencia arquitectónica entre chatbots y agentes de IA, detallando el ciclo de cuatro pasos del agente (Percibir, Planificar, Actuar, Reflexionar). Luego, describe un proyecto para construir un asesor financiero multi-agente con memoria, utilizando sub-agentes especialistas, Strands SDK y Amazon Bedrock.
Esta publicación explica cómo integrar Amazon Quick con los servicios de AWS utilizando el soporte de Model Context Protocol (MCP) de Amazon Bedrock AgentCore Runtime. Demuestra la creación de un asistente de IA conversacional que traduce el lenguaje natural en comandos de AWS CLI, simplificando las operaciones.
Esta solución permite la creación y operación de agentes de automatización de paneles impulsados por IA, utilizando Amazon Bedrock AgentCore, Strands Agents y Amazon Quick transforms. Proporciona un sistema seguro, escalable e inteligente para transformar datos en conocimientos empresariales procesables.
Esta publicación demuestra cómo implementar evaluadores personalizados basados en código en Amazon Bedrock AgentCore. Enseña a registrar evaluadores basados en Lambda para un agente de inteligencia de mercado financiero y combinarlos con evaluadores integrados para la verificación de hechos y la detección de PII.
Esta publicación demuestra cómo construir un pipeline de extracción y ajuste de modelos para documentos financieros complejos, combinando las capacidades de Pulse AI con los servicios de Amazon Bedrock. Las organizaciones pueden lograr una precisión de nivel empresarial y extraer información financiera relevante a escala.
Esta publicación enseña cómo usar Amazon Nova Sonic, Amazon Bedrock AgentCore y Strands BidiAgent para construir agentes de voz escalables y fáciles de mantener. Explora patrones arquitectónicos populares para agentes de voz, destacando sus ventajas y desventajas para minimizar la latencia y mejorar las interacciones con los clientes.
Stratoclave es una puerta de enlace de código abierto diseñada para gestionar y rastrear el uso de modelos de IA en Amazon Bedrock, incluyendo Claude Code y el codex de OpenAI. Proporciona gestión de créditos por usuario sin la necesidad de servicios de backend complejos, operando como un servicio FastAPI en AWS ECS Fargate.
Esta publicación detalla la colaboración entre el AWS Generative AI Innovation Center y Works Human Intelligence para desarrollar dos agentes de IA utilizando Amazon Bedrock AgentCore. El proyecto abordó desafíos con éxito, reduciendo costos hasta en un 97% y mejorando la eficiencia operativa.
Esta publicación describe cómo construir un sistema de IA generativa multiagente de alto rendimiento para la revisión de campañas. Utiliza Strands Agents para la orquestación, NVIDIA NIM para la inferencia acelerada por GPU y Amazon Bedrock AgentCore para el tiempo de ejecución gestionado, permitiendo el razonamiento paralelo y la trazabilidad para entornos de producción escalables.
Esta publicación enseña cómo implementar Modelos de Lenguaje Recursivos (RLM) usando Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter y el Strands Agents SDK. Cubre el procesamiento de documentos de longitud ilimitada y el uso del Bedrock AgentCore Code Interpreter como memoria persistente para análisis iterativo.