Esta publicación demuestra cómo construir un asistente de reclutamiento impulsado por IA usando Amazon Bedrock para mejorar la evaluación de candidatos y generar preguntas de entrevista personalizadas. Ofrece conocimientos basados en datos para las decisiones de contratación y una arquitectura de referencia con fines de aprendizaje.
Este artículo demuestra cómo extender la memoria conversacional de Kiro CLI integrando un servidor MCP personalizado con Amazon Bedrock AgentCore Memory. Esto permite a los agentes de IA retener información de interacciones pasadas, creando conversaciones más inteligentes y contextuales.
Este documento guía a los usuarios sobre cómo solucionar errores de "Acceso denegado" encontrados al crear, probar o invocar agentes de Amazon Bedrock. Generalmente, implica verificar los permisos de IAM, las políticas de recursos y las configuraciones específicas del agente para garantizar el acceso adecuado.
Esta publicación explora cómo Amazon Bedrock Data Automation puede extraer información con precisión de documentos financieros comunes como extractos bancarios y formularios fiscales. Destaca la complejidad de los documentos, detalla la extracción personalizada y describe los resultados del proceso.
Este documento ofrece instrucciones sobre cómo añadir etiquetas de asignación de costes al invocar modelos bajo demanda de Amazon Bedrock. Guía a los usuarios a través del proceso de implementación de etiquetas para una mejor gestión de costes de los servicios de IA.
Este artículo explica cómo se construyó NarrateAI, un asistente conversacional con Amazon Bedrock AgentCore, para inteligencia de negocios en AWS SMGS. Describe su arquitectura de dos capas, agentes de IA especializados y patrones de ingeniería para despliegue en producción.
Este contenido explica cómo construir una suite de pruebas escalable para agentes de IA utilizando la gestión de conjuntos de datos en Amazon Bedrock AgentCore. Enfatiza la combinación de señales online en tiempo real con líneas de base offline estables para asegurar un seguimiento preciso de la mejora del agente a lo largo del tiempo.
Amazon Bedrock AgentCore payments ya está disponible en previsualización, facilitando pagos instantáneos a servicios externos sin configuración manual. Soporta stablecoins para microtransacciones rentables y ofrece controles de gasto configurables para agentes.
Esta publicación guía a los usuarios a través de la configuración de políticas empresariales de Chrome para restringir un agente de navegador de IA a sitios web específicos. Demuestra la aplicación de políticas mediante la grabación de sesiones y certificados de CA raíz personalizados, ofreciendo una solución para investigar la documentación de Amazon Bedrock AgentCore bajo restricciones empresariales.
Este artículo describe la construcción de un sistema de recuperación multimodal para documentos de fabricación aeroespacial utilizando Amazon Nova Multimodal Embeddings en Amazon Bedrock y Amazon S3 Vectors. Se evalúa el sistema en 26 consultas de fabricación y se compara la calidad de generación entre un pipeline solo de texto y uno multimodal.
Esta publicación detalla cómo Miro aprovechó Amazon Bedrock para mejorar significativamente su sistema de enrutamiento de errores. La implementación resultó en una reducción de seis veces en las reasignaciones de equipo y una disminución de cinco veces en el tiempo de resolución, transformando el proceso de días a horas.
Esta publicación demuestra cómo los equipos de Amazon FinTech están utilizando Amazon Bedrock y otros servicios de AWS para construir una aplicación de IA escalable. El objetivo es transformar la forma en que se manejan las consultas regulatorias, permitiendo que cada equipo mantenga su propia base de conocimientos dedicada.
Esta publicación explora consideraciones de diseño para la arquitectura de aplicaciones de agentes multi-inquilino y el marco necesario para abordar los desafíos de la arquitectura SaaS con Amazon Bedrock AgentCore.
Esta publicación explica cómo Baz mejoró la precisión de la revisión de código de su Agente de IA utilizando Amazon Bedrock y Amazon Bedrock AgentCore. Cubre las decisiones de arquitectura, los detalles de implementación y los resultados comerciales logrados al automatizar su proceso de revisión de código.
Esta publicación muestra tres formas de implementar la llamada de herramienta programática (PTC) en Amazon Bedrock. Se detallan soluciones como un sandbox Docker autoalojado en ECS, una solución gestionada con Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter y una ruta compatible con Anthropic SDK.
Este artículo detalla una prueba de concepto desarrollada por Halliburton, que aprovecha Amazon Bedrock e IA generativa para convertir consultas en lenguaje natural en flujos de trabajo sísmicos ejecutables. La solución acelera significativamente la creación de flujos de trabajo hasta en un 95% y ofrece una capacidad de preguntas y respuestas para las herramientas Seismic Engine de Halliburton.
Amazon ha anunciado una vista previa de Amazon Bedrock AgentCore Payments, que permite a los agentes de IA acceder y pagar instantáneamente por los servicios que utilizan. Esta nueva función fue desarrollada en colaboración con Coinbase y Stripe.
El equipo de Experiencia y Ingeniería Digital de Hapag-Lloyd desarrolló una solución de análisis de comentarios de clientes impulsada por IA generativa. Esta solución, construida con Amazon Bedrock, Elasticsearch y frameworks de código abierto como LangChain y LangGraph, transforma los comentarios en conocimientos accionables.
Amazon Bedrock AgentCore Browser presenta ahora "OS Level Actions", que permite a los agentes interactuar directamente con el sistema operativo y el contenido visible en pantalla, no solo a través de la capa web. Esta nueva capacidad mejora la observación, el razonamiento y la acción de los agentes combinando capturas de pantalla de escritorio completo con control de ratón y teclado a nivel del SO.
Esta publicación detalla cómo asegurar el acceso de los agentes de IA a servicios externos utilizando Amazon Bedrock AgentCore Identity. Implementa específicamente la concesión de código de autorización (OAuth de 3 patas) en Amazon ECS con vinculación de sesión segura y tokens con alcance.