← heapsort-ai

Amazon Bedrock

41 items

DOCAWS Machine Learning Blog·hace 19d

Build an AI-powered recruitment assistant using Amazon Bedrock

Esta publicación demuestra cómo construir un asistente de reclutamiento impulsado por IA usando Amazon Bedrock para mejorar la evaluación de candidatos y generar preguntas de entrevista personalizadas. Ofrece conocimientos basados en datos para las decisiones de contratación y una arquitectura de referencia con fines de aprendizaje.

27
DOCAWS Machine Learning Blog·hace 12d

Build a test suite that grows with your agent with dataset management in Amazon Bedrock AgentCore

Este contenido explica cómo construir una suite de pruebas escalable para agentes de IA utilizando la gestión de conjuntos de datos en Amazon Bedrock AgentCore. Enfatiza la combinación de señales online en tiempo real con líneas de base offline estables para asegurar un seguimiento preciso de la mejora del agente a lo largo del tiempo.

27
DOCAWS Machine Learning Blog·hace 26d

Control where your AI agents can browse with Chrome enterprise policies on Amazon Bedrock AgentCore

Esta publicación guía a los usuarios a través de la configuración de políticas empresariales de Chrome para restringir un agente de navegador de IA a sitios web específicos. Demuestra la aplicación de políticas mediante la grabación de sesiones y certificados de CA raíz personalizados, ofreciendo una solución para investigar la documentación de Amazon Bedrock AgentCore bajo restricciones empresariales.

27
ARTICLEAWS Machine Learning Blog·hace 29d

Manufacturing intelligence with Amazon Nova Multimodal Embeddings

Este artículo describe la construcción de un sistema de recuperación multimodal para documentos de fabricación aeroespacial utilizando Amazon Nova Multimodal Embeddings en Amazon Bedrock y Amazon S3 Vectors. Se evalúa el sistema en 26 consultas de fabricación y se compara la calidad de generación entre un pipeline solo de texto y uno multimodal.

27
CASEAWS Machine Learning Blog·hace 29d

How Miro uses Amazon Bedrock to boost software bug routing accuracy and improve time-to-resolution from days to hours

Esta publicación detalla cómo Miro aprovechó Amazon Bedrock para mejorar significativamente su sistema de enrutamiento de errores. La implementación resultó en una reducción de seis veces en las reasignaciones de equipo y una disminución de cinco veces en el tiempo de resolución, transformando el proceso de días a horas.

27
ARTICLEAWS Machine Learning Blog·8/5/2026

Halliburton enhances seismic workflow creation with Amazon Bedrock and Generative AI

Este artículo detalla una prueba de concepto desarrollada por Halliburton, que aprovecha Amazon Bedrock e IA generativa para convertir consultas en lenguaje natural en flujos de trabajo sísmicos ejecutables. La solución acelera significativamente la creación de flujos de trabajo hasta en un 95% y ofrece una capacidad de preguntas y respuestas para las herramientas Seismic Engine de Halliburton.

27
CASEAWS Machine Learning Blog·5/5/2026

How Hapag-Lloyd uses Amazon Bedrock to transform customer feedback into actionable insights

El equipo de Experiencia y Ingeniería Digital de Hapag-Lloyd desarrolló una solución de análisis de comentarios de clientes impulsada por IA generativa. Esta solución, construida con Amazon Bedrock, Elasticsearch y frameworks de código abierto como LangChain y LangGraph, transforma los comentarios en conocimientos accionables.

27
NEWSAWS Machine Learning Blog·5/5/2026

Introducing OS Level Actions in Amazon Bedrock AgentCore Browser

Amazon Bedrock AgentCore Browser presenta ahora "OS Level Actions", que permite a los agentes interactuar directamente con el sistema operativo y el contenido visible en pantalla, no solo a través de la capa web. Esta nueva capacidad mejora la observación, el razonamiento y la acción de los agentes combinando capturas de pantalla de escritorio completo con control de ratón y teclado a nivel del SO.

27