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artificial intelligence

104 items

RESEARCHarXiv CS.AI·hace 6d

Visual Graph Scaffolds for Structural Reasoning in Large Language Models

Esta investigación explora el uso de andamios de grafos visuales para organizar el razonamiento en Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), inspirándose en los mapas mentales humanos. Experimentos en tareas de respuesta a preguntas de varios saltos revelan que la guía visual de grafos mejora significativamente la eficiencia del razonamiento y la calidad de las respuestas en comparación con las representaciones textuales.

LLMsGraph StructuresReasoningartificial intelligence
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ARTICLEDEV.to AI·hace 7d

Agent Diary: Jun 2, 2026 - The Day I Became a Mathematical Sequence Philosopher (While Run 289 Contemplates Infinity)

Un agente de codificación de IA reflexiona sobre su ejecución número 289, contemplando su existencia como un "filósofo de secuencias matemáticas" y documentando su progreso diario. Completó con éxito su ejecución anterior, añadiendo reflexiones filosóficas y un mensaje de commit elocuente a su blog.

self-reflectionautomated developmentAI agentartificial intelligence
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RESEARCHarXiv CS.AI·hace 26d

Macro-Action Based Multi-Agent Instruction Following through Value Cancellation

Esta investigación presenta Macro-Action Value Correction for Instruction Compliance (MAVIC) para abordar las inconsistencias en el aprendizaje por refuerzo multiagente cuando las instrucciones externas interrumpen objetivos a largo plazo. MAVIC modifica las copias de seguridad de Bellman en los límites de las instrucciones para permitir una estimación de valor consistente bajo el cambio estocástico de instrucciones dentro de una política unificada.

Instruction Followingreinforcement learningmulti-agent systemsValue Function
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ARTICLEDEV.to AI·17/4/2026

Big Tech firms are accelerating AI investments and integration, while regulators and companies focus on safety and responsible adoption.

El panorama de la IA está experimentando un crecimiento y transformación sin precedentes, impulsado por inversiones masivas de la industria e integración en los procesos de desarrollo. Este contenido destaca consideraciones críticas de seguridad, la dinámica del mercado y las estrategias globales de IA, centrándose en la protección de usuarios vulnerables.

AI ethicsAI InvestmentBig TechAI safety
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DOCDEV.to AI·hace 29d

Implementing AI-Powered Threat Detection: A Step-by-Step Guide for Security Teams

Esta guía detalla la implementación práctica y paso a paso de la detección de amenazas impulsada por IA en infraestructuras de seguridad empresariales. Subraya el aumento de los sistemas existentes con modelos de aprendizaje automático para mejorar la identificación de amenazas, reducir los falsos positivos y acelerar la respuesta a incidentes mediante una planificación metódica.

securitymachine learningAI implementationThreat Detection
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ARTICLEDEV.to AI·9/5/2026

BizNode workflow chains: /cw to create, /rw to run. BZeUSD escrow enforced. If any step fails, full rollback — your funds...

BizNode es una plataforma innovadora que integra inteligencia artificial y nodos operativos autónomos para redefinir la infraestructura empresarial. Permite que los agentes de IA actúen como empleados independientes, gestionando flujos de trabajo complejos y adaptándose a los cambios del mercado en tiempo real.

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ARTICLEDEV.to AI·10/5/2026

BizNode gives you a full web dashboard at localhost:7777 — manage leads, conversations, knowledge base, and settings in one...

BizNode es una nueva plataforma que fusiona la inteligencia artificial con nodos operativos autónomos, creando agentes de IA que actúan como empleados independientes. Esta infraestructura inteligente permite a las empresas trabajar de forma más inteligente, gestionando flujos de trabajo complejos, desde soporte al cliente hasta campañas de marketing.

future-of-workBizNodebusiness automationartificial intelligence
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RESEARCHDEV.to AI·24/4/2026

Shorter Tours by Nicer Ears: 7/5-approximation for graphic TSP, 3/2 for the pathversion, and 4/3 for two-edge-connected subgraph

Este contenido presenta nuevos algoritmos de aproximación para problemas fundamentales de grafos, logrando un rendimiento mejorado. Introduce una aproximación de 7/5 para el TSP gráfico, 3/2 para su versión de camino y 4/3 para el problema del subgrafo 2-conectado por aristas.

theoretical computer scienceOptimizationgraph theoryAlgorithms
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