Esta publicación detalla la implementación de detección de objetos con Amazon Nova 2 Lite. Los lectores aprenderán a desplegar una aplicación de detección de objetos utilizando Amazon Bedrock, AWS Lambda y Amazon API Gateway, además de cómo crear prompts efectivos y visualizar resultados.
Esta publicación proporciona una solución para construir sistemas de IA generativa multiagente altamente escalables y sin servidor en AWS. Integra LangGraph Agents como orquestadores con Amazon Bedrock AgentCore Memory y Observability.
El artículo explora los riesgos significativos de conectar agentes de IA como GitHub Copilot a AWS MCP Server para la gestión de la nube en lenguaje natural. Ilustra con un ejemplo donde un comando de un agente llevó a la terminación de instancias críticas de EC2, resultando en una gran factura inesperada de AWS.
Esta publicación demuestra AgentWatch, una solución para la monitorización proactiva de la infraestructura de AWS. Realiza comprobaciones cada 15 minutos, resumiendo los datos de CloudWatch en varias cuentas de AWS, entregando informes a Slack y respondiendo a consultas en lenguaje natural.
Esta publicación demuestra cómo los equipos de Amazon FinTech están utilizando Amazon Bedrock y otros servicios de AWS para construir una aplicación de IA escalable. El objetivo es transformar la forma en que se manejan las consultas regulatorias, permitiendo que cada equipo mantenga su propia base de conocimientos dedicada.
Esta publicación explica cómo asegurar capacidad de GPU a corto plazo para cargas de trabajo de ML utilizando EC2 Capacity Blocks para ML y planes de entrenamiento de SageMaker de Amazon. Estas soluciones abordan los desafíos de disponibilidad de GPU para validación de modelos, pruebas de carga y talleres.
Este contenido discute la necesidad crítica de una solución de observabilidad centralizada para plataformas de IA empresariales con numerosos usuarios, centrándose en el seguimiento de la actividad del usuario, la satisfacción y los impulsores del compromiso. Aborda el desafío de las fuentes de datos dispares en múltiples servicios de AWS cuando falta dicha solución.
Esta publicación explica cómo Baz mejoró la precisión de la revisión de código de su Agente de IA utilizando Amazon Bedrock y Amazon Bedrock AgentCore. Cubre las decisiones de arquitectura, los detalles de implementación y los resultados comerciales logrados al automatizar su proceso de revisión de código.
Esta publicación muestra tres formas de implementar la llamada de herramienta programática (PTC) en Amazon Bedrock. Se detallan soluciones como un sandbox Docker autoalojado en ECS, una solución gestionada con Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter y una ruta compatible con Anthropic SDK.
Este episodio de podcast explora cómo la IA Agéntica está transformando la industria de viajes, discutiendo sus aplicaciones e implicaciones futuras. La conversación profundiza en el impacto de la IA en las experiencias y servicios de viaje.
El artículo describe una implementación de ejemplo para monetizar Agentes de IA utilizando el protocolo de micropago x402, integrado con AWS CloudFront y Lambda@Edge. Detalla una arquitectura donde los Agentes de IA pueden pagar de forma autónoma en USDC, compatible con redes como Base Sepolia y Solana Devnet.
Este diálogo ejecutivo explora cómo Tuya está revolucionando la vida inteligente, avanzando del AIoT a la IA Física. Su colaboración con AWS es fundamental en esta transformación, impulsando innovaciones en soluciones para hogares y edificios inteligentes.
El artículo presenta un diseño serverless en AWS para procesar medios generados por usuarios, extrayendo inteligencia con servicios de IA. Emplea Rekognition, Transcribe y Bedrock, guardando los datos en DynamoDB sin instancias EC2.
Los modelos frontera y Codex de OpenAI ya están generalmente disponibles en AWS, ofreciendo a las empresas una nueva vía para construir con OpenAI a través de los entornos, controles y flujos de trabajo de adquisición de AWS que ya utilizan. Los clientes pueden empezar con OpenAI en AWS y pasar más rápido de la evaluación a la producción.
Esta publicación detalla cómo asegurar el acceso de los agentes de IA a servicios externos utilizando Amazon Bedrock AgentCore Identity. Implementa específicamente la concesión de código de autorización (OAuth de 3 patas) en Amazon ECS con vinculación de sesión segura y tokens con alcance.
Este contenido de Amazon Web Services explora la aplicación de la IA en la gestión de inversiones, enfatizando la precisión y la fiabilidad. Destaca cómo la IA puede mejorar la toma de decisiones sin comprometer la exactitud en las operaciones financieras.
Este podcast de AWS, "Humans In The Loop", explora el futuro de la IA Agéntica con Rory Richardson. La discusión aborda las implicaciones y el potencial de la IA autónoma y su interacción con la supervisión humana.
Este contenido del podcast AWS Humans In The Loop explora los últimos avances con Kiro, detallando sus nuevos poderes y habilidades de agente mejoradas. Ofrece una actualización sobre las capacidades en evolución de este sistema de IA dentro del ecosistema de Amazon Web Services.
AWS ha lanzado la disponibilidad general del SDK Spring AI AgentCore, simplificando el desarrollo de agentes de IA Java listos para producción. Este SDK reduce semanas de trabajo de infraestructura para IA agéntica a una sola anotación, gestionando aspectos como la escalabilidad, la fiabilidad y los repositorios de memoria.
La certificación AWS AI Practitioner es fundamental y adecuada para profesionales no técnicos, ya que se centra en conceptos de IA y su aplicación, no en la codificación. Sus preguntas basadas en escenarios se alinean con las habilidades de resolución de problemas empresariales, favoreciendo soluciones prácticas de servicios gestionados.