La IA puede generar código rápidamente para varios componentes de software, pero le cuesta entender los flujos de trabajo empresariales complejos y la lógica subyacente. Los desarrolladores humanos siguen siendo cruciales para traducir los requisitos de negocio desordenados en sistemas funcionales que realmente se alineen con las operaciones de una empresa.
Los fundadores de DTC pueden automatizar la clasificación de tickets de soporte utilizando "libros de reglas" de IA basados en lógica "SI-ENTONCES". Esto permite categorizar y enrutar automáticamente problemas urgentes, VIP o rutinarios, mejorando la eficiencia y la reputación de la marca.
El autor encontró una limitación en los agentes de IA autónomos para calcular días hábiles con precisión, ya que los LLM a menudo fallan en consultas aritméticamente exigentes sobre el tiempo. Para superar esto, desarrolló un endpoint de API dedicado para cálculos de días hábiles, ofreciendo una solución confiable donde los modelos de IA se quedan cortos.