dynamical systems

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RESEARCHarXiv CS.LG·7/5/2026

Endogenous Regime Switching Driven by Scalar-Irreducible Learning Dynamics

Este trabajo introduce una clasificación de dinámicas de aprendizaje (escalar-reducibles vs. escalar-irreducibles) y demuestra que las dinámicas escalar-irreducibles permiten la conmutación de régimen endógena, crucial para la inteligencia autónoma. Sugiere un nuevo paradigma dinámico para la exploración de regímenes sin programación externa.

autonomous intelligence learning AI Theory machine learning

RESEARCHarXiv CS.LG·8/4/2026

Energy-Based Dynamical Models for Neurocomputation, Learning, and Optimization

Este artigo explora avanços em sistemas dinâmicos para computação, inspirados na neurociência, com o objetivo de melhorar a escalabilidade, robustez e eficiência energética em IA. O foco está em modelos dinâmicos baseados em energia, como redes de Hopfield e máquinas de Boltzmann, que codificam informações através de fluxos de gradiente.

neurocomputation hopfield networks machine learning energy-based models