RESEARCHarXiv CS.CL·hace 5d
Epidemiology of Model Collapse: Modeling Synthetic Data Contamination via Bilayer SIR Dynamics
El artículo propone un marco SIR/SIRS bicapa para modelar la contaminación de datos sintéticos y el colapso de modelos en el ecosistema de IA. Este modelo fenomenológico de campo medio trata los corpus de datos y los modelos de IA como poblaciones interactuantes, derivando un número de reproducción básico para analizar la contaminación cruzada.
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