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industrial automation

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RESEARCHarXiv CS.LG·23/4/2026

A Multi-Plant Machine Learning Framework for Emission Prediction, Forecasting, and Control in Cement Manufacturing

Este estudio desarrolla un marco de aprendizaje automático para predecir, pronosticar y controlar las emisiones de NOx en la fabricación de cemento, una fuente importante de contaminación industrial. El marco utiliza datos operativos a gran escala de múltiples plantas, mejorando la precisión de la predicción y permitiendo ajustes operativos proactivos para mitigar la contaminación.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 11d

Why Industrial SCADA Is Starting To Focus More On Trusted Data

El artículo explora el creciente enfoque en la protección de la integridad de los datos operativos en plataformas SCADA industriales, más allá de la monitorización tradicional. Destaca cómo las nuevas arquitecturas están incorporando verificación blockchain y almacenamiento descentralizado para crear registros industriales a prueba de manipulaciones, abordando preocupaciones de ciberseguridad y auditoría.

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