KANs

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RESEARCHarXiv CS.LG·hace 27d

Population Risk Bounds for Kolmogorov-Arnold Networks Trained by DP-SGD with Correlated Noise

Esta investigación establece los primeros límites de riesgo poblacional para Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs) entrenadas con SGD por mini-lotes, incluyendo SGD diferencialmente privado (DP-SGD) con ruido correlacionado. Cubre escenarios más prácticos que la teoría KAN anterior y proporciona resultados más nítidos para especializaciones de segunda capa fija.

neural networks Optimization Differential Privacy machine learning

RESEARCHarXiv CS.LG·27/4/2026

LTBs-KAN: Linear-Time B-splines Kolmogorov-Arnold Networks

LTBs-KAN es una nueva arquitectura de red neuronal que resuelve la lentitud de las KANs tradicionales, presentando complejidad lineal y reducción de parámetros. El trabajo demuestra mejoras significativas en la eficiencia computacional y la reducción de parámetros en conjuntos de datos como MNIST, Fashion-MNIST y CIFAR-10.

neural networks B-splines deep learning Computational Efficiency