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linguistics

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ARTICLE↑ trendingHacker News (AI)·hace 2d

"token" changed its default meaning from crypto to AI

El artículo analiza cómo el significado predeterminado del término "token" ha pasado de la criptomoneda a la inteligencia artificial, reflejando la creciente prominencia de la IA. Este cambio semántico subraya la importancia cultural y tecnológica de la IA en comparación con el dominio anterior de las criptomonedas.

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RESEARCHarXiv CS.AI·hace 20h

Some hypotheses on how chatbots work in problem-solving-driven conversations. Large Language Models as confirmation of the Innovation Illusion

Este artículo examina la naturaleza de los chatbots, especialmente los Grandes Modelos de Lenguaje, como socios conversacionales en la resolución de problemas, basándose en la Lingüística Cognitiva y la Neuropsicología. Hipotetiza que los conjuntos de datos de entrenamiento de LLMs solo imitan parcialmente el pensamiento y la comprensión humanos, codificando propagaciones metafóricas artificiales de problemas.

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RESEARCHarXiv CS.CL·hace 1d

HKJudge: A Legal Discourse-Annotated Corpus for Interpreting What Courts Find, How They Reason, and What They Rule

El proyecto HKJudge introduce el primer corpus de discurso legal anotado por expertos a nivel de oración de sentencias penales de Hong Kong, que comprende aproximadamente 290 mil oraciones. Utiliza un esquema de discurso de dos niveles para identificar lo que los tribunales encuentran, cómo razonan y lo que dictaminan, con un alto acuerdo entre anotadores.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 28d

Privacy-Preserving Active Learning for heritage language revitalization programs in carbon-negative infrastructure

El autor narra un viaje personal iniciado al darse cuenta de la huella de carbono de un modelo de IA para lenguas en peligro, lo que llevó a investigar sistemas de IA que preservan la privacidad y son ambientalmente sostenibles. Este momento de disonancia cognitiva impulsó dos años de exploración para construir una IA que pudiera aprender de datos sensibles de manera ecológica.

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RESEARCHarXiv CS.CL·hace 21d

A Scalable Tool for Measuring Manner and Result Verbs in Developmental Language Research

Esta investigación presenta un enfoque computacional escalable para medir verbos de manera y resultado, una distinción crucial para los estudios de desarrollo del lenguaje. Utiliza grandes modelos de lenguaje para anotaciones de oraciones y entrena un clasificador basado en RoBERTa, mostrando un rendimiento prometedor en conjuntos de datos de evaluación.

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