model dynamics

Hallucination as Trajectory Commitment: Causal Evidence for Asymmetric Attractor Dynamics in Transformer Generation

El estudio proporciona evidencia causal de que la alucinación en modelos de lenguaje autorregresivos es un compromiso temprano de trayectoria regido por dinámicas de atractor asimétricas. La investigación demuestra que las trayectorias fácticas y alucinadas divergen en el primer token, y que corregir una trayectoria alucinada requiere una intervención sostenida, mientras que la corrupción es más sencilla.