RESEARCHarXiv CS.AI·9/5/2026
Agentic Retrieval-Augmented Generation for Financial Document Question Answering
Este artículo presenta FinAgent-RAG, un marco RAG agéntico para la respuesta a preguntas en documentos financieros, centrado en el razonamiento numérico complejo. Orquesta bucles iterativos de recuperación y razonamiento con auto-verificación, integrando un Contrastive Financial Retriever y un módulo Program-of-Thought para aritmética precisa.
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