Este artículo extiende MST-Direct para la simulación geoestadística multivariada, condicional y a gran escala, superando limitaciones previas. La metodología aborda la escalabilidad, múltiples variables y el condicionamiento de datos, preservando la distribución conjunta multivariada.
Este artículo explora la Optimización Bayesiana para problemas de optimización caros y no convexos con simetrías. Propone un enfoque de Optimización Bayesiana Invariante a la Permutación basado en Transporte Óptimo, aplicado específicamente al diseño de la disposición de parques eólicos marinos.
Este artículo presenta FastSinkhorn, una implementación CUDA nativa del algoritmo de Sinkhorn en el dominio logarítmico, que ofrece soluciones más rápidas y estables para problemas de transporte óptimo (OT). Logra una aceleración de 12x sobre la biblioteca POT y 5.9x sobre las bases de PyTorch aceleradas por GPU, manteniendo la estabilidad numérica para pequeños parámetros de regularización.