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22 items

RESEARCHarXiv CS.AI·hace 20h

Some hypotheses on how chatbots work in problem-solving-driven conversations. Large Language Models as confirmation of the Innovation Illusion

Este artículo examina la naturaleza de los chatbots, especialmente los Grandes Modelos de Lenguaje, como socios conversacionales en la resolución de problemas, basándose en la Lingüística Cognitiva y la Neuropsicología. Hipotetiza que los conjuntos de datos de entrenamiento de LLMs solo imitan parcialmente el pensamiento y la comprensión humanos, codificando propagaciones metafóricas artificiales de problemas.

chatbotscognitive sciencelarge language modelslinguistics
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ARTICLEDEV.to AI·14/4/2026

Don't Let AI Become The Leech Inside Your Brain

Este artículo advierte sobre los peligros sutiles de la dependencia excesiva de la IA, comparándola con una sanguijuela que ofrece soluciones rápidas, pero impide el desarrollo de habilidades cruciales de resolución de problemas y aprendizaje. Sugiere que, aunque la IA proporciona ganancias inmediatas de productividad, podría erosionar secretamente los mecanismos cognitivos de "coagulación" esenciales para una comprensión genuina.

Learning processdeveloper productivityAI dependencyCognitive skills
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RESEARCHDEV.to AI·hace 22d

Solving Math Word Problems by Combining Language Models With Symbolic Solvers

Esta investigación explora un enfoque novedoso para resolver problemas matemáticos de texto combinando el poder de los modelos de lenguaje con la precisión de los solucionadores simbólicos. El método busca aprovechar tanto la comprensión del lenguaje natural como el razonamiento matemático formal para lograr soluciones robustas.

mathematical reasoningSymbolic AInatural language processingproblem-solving
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DOCDEV.to AI·7/5/2026

How to Use AI as a Rubber Duck That Actually Pushes Back

El artículo presenta un flujo de trabajo para usar la IA, como ChatGPT, como un depurador "rubber duck" avanzado. Al proporcionar el contexto completo y obligar a la IA a hacer preguntas aclaratorias antes de ofrecer soluciones, los usuarios pueden descubrir suposiciones ocultas y desatascarse eficazmente de decisiones de diseño o errores.

learningChatGPTAI workflowDebugging
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ARTICLEDEV.to AI·20/4/2026

Most Problems Don't Need AI (And That's Fine)

El autor comparte ideas de la creación de herramientas de desarrollo impulsadas por IA, dándose cuenta de que la mayoría de los problemas no necesitan IA. Aunque la IA es buena para explicar problemas, tiene dificultades con la toma de decisiones bajo incertidumbre, secuencias de acciones complejas y fallas de varios pasos, especialmente en dominios críticos como SRE.

SREDecision MakingAI limitationsproblem-solving
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RESEARCHarXiv CS.AI·30/4/2026

Auto-Relational Reasoning

Investigadores proponen un nuevo marco teórico para el razonamiento relacional automatizado, combinando el aprendizaje automático con el razonamiento rígido para superar los límites de los grandes modelos actuales. El sistema resultante demuestra un alto rendimiento en problemas de coeficiente intelectual, logrando una tasa de resolución del 98,03% sin conocimiento previo.

neural networksmachine learningReasoningproblem-solving
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DOCOpenAI Blog·10/4/2026

Getting started with ChatGPT

Este contenido enseña a usar ChatGPT, iniciar tu primera conversación y descubrir formas sencillas de escribir, hacer lluvia de ideas y resolver problemas con IA. Es una guía introductoria para aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial.

beginnersChatGPTtutorialAI
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ARTICLEDEV.to AI·hace 22d

Tools should Not Be the Goal

El autor inicialmente disfrutó aprendiendo sobre agentes de IA y creando herramientas sencillas, pero se dio cuenta de que se estaba centrando demasiado en las herramientas sin identificar problemas reales que resolver. Ahora comprende la importancia de cambiar el enfoque de la creación de herramientas a la resolución de problemas en el desarrollo de IA.

learningtoolingproblem-solvingAI agents
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ARTICLEDEV.to AI·15/4/2026

Clients Don’t Want Developers They Want Problem Solvers (Most Devs Realize This Too Late)

Este artículo subraya que los clientes buscan solucionadores de problemas, no solo desarrolladores de código, destacando que enfocarse en los resultados hace que un profesional sea irremplazable. Advierte que vender solo código lo hace vulnerable a la competencia más barata, rápida o impulsada por IA.

Value PropositionSoftware Developmentclient managementAI Impact on Development
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