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sentiment analysis

16 items

RESEARCHarXiv CS.CL·20/4/2026

Consistency Analysis of Sentiment Predictions using Syntactic & Semantic Context Assessment Summarization (SSAS)

Este artículo presenta el marco Syntactic & Semantic Context Assessment Summarization (SSAS) para abordar la inconsistencia de las predicciones de sentimiento de los LLM, un desafío para el análisis empresarial fiable. SSAS actúa como un preprocesador de datos sofisticado, utilizando clasificación jerárquica y resumen iterativo para crear un contexto de alta señal y densidad de sentimiento, lo que hace que las predicciones sean más estables para decisiones estratégicas de negocio.

LLMssentiment analysisdata preprocessingEnterprise AI
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RESEARCHarXiv CS.CL·16/4/2026

A Multi-Model Approach to English-Bangla Sentiment Classification of Government Mobile Banking App Reviews

Este estudio clasifica el sentimiento en reseñas en inglés y bengalí de aplicaciones de banca móvil gubernamentales de Bangladés, empleando un enfoque de etiquetado híbrido para 5.652 reseñas. Se encontró que los modelos tradicionales de aprendizaje automático, como Random Forest y Linear SVM, superaron significativamente al XLM-RoBERTa ajustado para esta tarea específica.

Multilingual AImachine learningnatural language processingsentiment analysis
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ARTICLEDEV.to AI·18/4/2026

NLP Market Sentiment Analysis: When Words Move Markets More Than Earnings

Este contenido explora cómo el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) cuantifica las narrativas del mercado de diversas fuentes para crear señales comerciales. Detalla un sistema PLN de cinco etapas para el análisis del sentimiento del mercado, basado en matemáticas para proporcionar indicadores del estado de ánimo del mercado.

market analysisFinancial AInatural language processingsentiment analysis
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ARTICLEDEV.to AI·hace 7d

Mining for Gold: Using AI Sentiment Triage to Identify Your DTC Super-Fans

Este artículo explora cómo el triaje de sentimiento de IA puede ayudar a las marcas DTC a identificar y priorizar a sus clientes más valiosos, los "superfans". Al clasificar las interacciones de soporte según el potencial de defensa, las empresas pueden optimizar el compromiso y aprovechar el alto valor de vida (LTV) y las referencias de estos clientes. Herramientas como la API de OpenAI (GPT-4) pueden automatizar este análisis, convirtiendo un gran volumen de tickets en una estrategia impulsada por el crecimiento.

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RESEARCHarXiv CS.CL·hace 21d

Beyond Sentiment Classification: A Generative Framework for Emotion Intensity Evaluation in Text

Este trabajo introduce un enfoque novedoso para el modelado de emociones, pasando de la clasificación discreta a la evaluación continua de la intensidad emocional en texto. Los autores crearon un conjunto de datos de puntuaciones de intensidad emocional y ajustaron modelos de lenguaje generativos para emitir valores continuos de 0 a 100, superando los modelos de clasificación y demostrando capacidades de generalización.

emotion modelingFinanceNLPsentiment analysis
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DOCDEV.to AI·hace 5d

A surprisingly effective lightweight sentiment analysis approach for product reviews in Python

Este contenido describe un enfoque sorprendentemente efectivo y ligero basado en léxico para el análisis de sentimientos de reseñas de productos en Python. La técnica simple resultó útil para la detección temprana de sentimientos positivos/negativos, la creación de prototipos y el filtrado masivo antes de pasar a modelos más avanzados basados en transformadores.

learningmachine learningNLPsentiment analysis
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ARTICLEDEV.to AI·19/4/2026

Two Weeks of My News Aggregator: RAG Chat and a Sentiment Dial

El autor detalla las actualizaciones de su agregador de noticias en Symfony 8, que ahora incluye un chat conversacional RAG para buscar en el archivo de artículos y un dial de sentimiento para influir en la clasificación. Las nuevas funcionalidades incorporan búsqueda híbrida semántica y por palabra clave, utilizando pgvector para embeddings y SEAL/Loupe para texto completo.

Vector DatabasesRAGapplication developmentsentiment analysis
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ARTICLEDEV.to AI·hace 24d

Building TextInsight: High-Performance Readability Analysis on Zo Space

El artículo presenta la API TextInsight, una herramienta de alto rendimiento desarrollada para analizar la legibilidad y el sentimiento del contenido generado por IA. Detalla un enfoque optimizado para el conteo de sílabas, un componente crítico para métricas de legibilidad como Flesch-Kincaid, y enumera características como el análisis de sentimientos y la extracción de palabras clave.

text analysisreadabilityAPIsentiment analysis
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RESEARCHarXiv CS.CL·hace 19d

Leveraging Large Language Models for Sentiment Analysis: Multi-Modal Analysis of Decentraland's MANA Token

Este estudio investiga la integración del análisis de sentimiento de la comunidad de Discord de Decentraland, utilizando un modelo de lenguaje grande basado en BERT, con datos financieros multimodales para predecir el precio del token MANA. Los resultados muestran que un modelo multimodal, que incorpora el sentimiento, el volumen de negociación y la capitalización de mercado, supera significativamente a una línea base de predicción solo de precios.

cryptocurrencyDecentralandPrice Predictionsentiment analysis
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ARTICLEDEV.to AI·hace 29d

Automate Your Support Sentiment Triage: AI for the DTC Founder

Los fundadores de DTC abrumados con tickets de soporte pueden aprovechar la IA para la clasificación automatizada de sentimientos e intenciones. Este enfoque aumenta los equipos humanos utilizando IA de bajo código para analizar instantáneamente los tickets entrantes en busca de tono emocional y problemas clave, permitiendo flujos de trabajo en tiempo real y un enrutamiento apropiado.

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RESEARCHarXiv CS.CL·6/5/2026

Semantically Enriching Investor Micro-blogs for Opinion-Aware Emotion Analysis: A Practical Approach

Esta investigación propone enriquecer semánticamente los microblogs de inversores para mejorar el análisis de emociones consciente de las opiniones. Aumenta el conjunto de datos StockEmotions con gráficos de opinión granulares utilizando una pipeline LLM y demuestra un rendimiento de clasificación mejorado con Redes Neuronales Gráficas.

Emotion AnalysisGraph Neural NetworksNLPsentiment analysis
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ARTICLEDEV.to AI·13/4/2026

I Built an AI Trading Bot That Watches Trump's Truth Social Posts

El autor desarrolló un bot de trading con IA que monitorea las publicaciones de Donald Trump en Truth Social, utilizando Claude para análisis de sentimientos y la API de Alpaca para ejecutar operaciones. El proyecto busca probar la capacidad de una IA para reaccionar automáticamente a la influencia de las redes sociales en los movimientos del mercado financiero.

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