CrowdCommand es un sistema de decisión en tiempo real impulsado por IA, diseñado para gestionar grandes movimientos de multitudes en entornos de alta densidad. Predice la congestión, detecta zonas de alto riesgo y recomienda acciones correctivas para hacer los espacios más seguros, eficientes y conscientes del medio ambiente.
Este trabajo investiga el uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs) para tareas en ciudades inteligentes, utilizando imágenes de teledetección para caracterizar el entorno construido en múltiples escalas espaciales. Los resultados demuestran el potencial de integrar la teledetección con los LLMs para asistir a las ciudades inteligentes y la toma de decisiones.
La IA local aplica técnicas de inteligencia artificial en áreas geográficas específicas, como ciudades o barrios, para desarrollar soluciones personalizadas que satisfagan las necesidades de la comunidad. Al aprovechar los datos locales, los algoritmos de IA pueden analizar patrones y proporcionar información para la toma de decisiones, mejorando la calidad de vida de los residentes.