Speech Emotion Recognition

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RESEARCHarXiv CS.CL·10/4/2026

Hybrid CNN-Transformer Architecture for Arabic Speech Emotion Recognition

Este artigo apresenta um sistema de Reconhecimento de Emoção da Fala (SER) em árabe, baseado em uma arquitetura híbrida CNN-Transformer. O modelo combina camadas convolucionais para extração de características espectrais e codificadores Transformer para capturar dependências temporais, alcançando 97,8% de precisão e 0,98 de F1-score macro.

CNN deep learning Transformer machine learning

RESEARCHDEV.to AI·13/4/2026

A Fine-tuned Wav2vec 2.0/HuBERT Benchmark For Speech Emotion Recognition,Speaker Verification and Spoken Language Understanding

Este contenido presenta un benchmark para modelos Wav2vec 2.0 y HuBERT afinados en tareas críticas de procesamiento de voz. Evalúa su rendimiento en Reconocimiento de Emociones del Habla, Verificación del Locutor y Comprensión del Lenguaje Hablado.

HuBERT Wav2vec 2.0 Speech Processing AI