Symbolic Regression

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RESEARCHarXiv CS.LG·hace 1d

Are you sure? A Comprehensive and Comprehensible Survey of Uncertainty Quantification in Symbolic Regression

La regresión simbólica (SR) explora funciones matemáticas para capturar relaciones en los datos, pero su adopción está limitada por la falta de cuantificación de la incertidumbre (UQ). Este estudio es el primero en abordar la UQ en SR, revisando la literatura en enfoques frequentistas, bayesianos y de selección de modelos.

Uncertainty Quantification machine learning Regression Analysis Symbolic Regression

RESEARCHarXiv CS.AI·6/5/2026

Programmatic Context Augmentation for LLM-based Symbolic Regression

Este artículo introduce un nuevo marco de búsqueda evolutiva basado en LLM para la regresión simbólica, abordando las limitaciones de los métodos existentes que se basan únicamente en métricas de evaluación escalares. Incorpora el aumento de contexto programático para permitir el análisis de datos basado en código y una extracción de información más rica, con el objetivo de mejorar el descubrimiento de expresiones matemáticas.

Data Analysis Symbolic Regression AI Research LLM