Elegir la mejor herramienta de escritura con IA requiere definir necesidades específicas (velocidad, tono, edición, contexto) en lugar de perseguir el bombo o características irrelevantes. Una selección pragmática enfatiza la velocidad de iteración, los controles de revisión y el manejo del contexto.
El autor señala un problema recurrente en los flujos de trabajo de agentes: los agentes de IA tienen acceso a demasiadas herramientas pero carecen de criterio para seleccionarlas. Aunque el MCP resolvió el problema del acceso a las herramientas, el desafío de la selección inteligente de herramientas para tareas específicas persiste, un problema que ToolCairn busca solucionar.
Un desarrollador experimentado de agentes de IA en producción critica la sobreingeniería en torno a los LLM, particularmente en la selección de herramientas. Aconseja confiar en la capacidad de los LLM modernos para esta función, enfocándose en descripciones y nombres de herramientas claros y específicos en lugar de lógica externa compleja.