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32 items

DOCDEV.to AI·23/4/2026

Complete Indie Developer Stack: Build, Deploy & Monetize With AI

Esta guía detalla la pila completa para desarrolladores independientes en 2026, destacando cómo las herramientas de IA permiten a los creadores individuales construir, desplegar y monetizar software de manera eficiente. Con la IA integrada en cada capa, los desarrolladores independientes obtienen una ventaja significativa, logrando tareas que antes requerían un equipo más grande.

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DOCOpenAI Blog·23/4/2026

Working with Codex

Este contenido ofrece una guía paso a paso para configurar tu espacio de trabajo Codex. Cubre la creación de proyectos, la gestión de archivos y el inicio de tareas.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 23d

AEO Tools Operating Loop

Las herramientas AEO son más efectivas cuando se integran en un ciclo operativo repetible para rastrear la visibilidad de la IA a lo largo del tiempo, en lugar de proporcionar una puntuación única. Este flujo de trabajo implica comenzar con las preguntas de los compradores, capturar respuestas, diagnosticar deficiencias y ejecutar mejoras en los activos públicos, seguido de una nueva verificación.

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ARTICLEDEV.to AI·10/5/2026

AI for DevOps in 2026: Best Tools and Practical Use Cases

Este artículo explora cómo la IA está transformando DevOps, destacando 12 herramientas impactantes y casos de uso prácticos para 2026. Detalla desde la respuesta automatizada a incidentes hasta la infraestructura auto-reparable, diferenciando lo que realmente funciona de lo que aún es exageración.

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DOCDEV.to AI·4/5/2026

Building Custom MCP Servers: A Developer's Guide to Production-Grade AI Agent Tools

Esta guía detalla la construcción de servidores MCP de nivel de producción para flujos de trabajo de agentes de IA, abordando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) como un estándar para conectar agentes a herramientas y API externas. Enseña cómo exponer herramientas tipadas con validación de esquema JSON y usar transporte HTTP streamable para un manejo de errores elegante.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 28d

MCP vs Agent Skills: What's the Difference and Which Do You Need?

Este artículo explica la diferencia entre Model Context Protocol (MCP) y Agent Skills, dos términos clave en el desarrollo de IA. Detalla cómo el MCP, un protocolo abierto de Anthropic, permite a los modelos de IA conectarse a herramientas y fuentes de datos externas de manera estandarizada, destacando la implementación de Cosmic.

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DOCDEV.to AI·hace 12d

Create Your First MCP Tool: readFile

Este artículo guía al lector en la creación de su primera herramienta MCP: una función `readFile` que permite a una IA leer archivos en una máquina. Se centra en la aplicación práctica de conocimientos teóricos previos para construir una capacidad tangible de IA.

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ARTICLEDEV.to AI·13/4/2026

What makes a harness?

El artículo explica el concepto de un "arnés agéntico" como un bucle simple donde un LLM llama, ejecuta y procesa resultados de herramientas para interactuar con el mundo. Detalla herramientas esenciales como bash, lectura y escritura, y cómo el LLM las entiende a través de esquemas JSON.

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ARTICLEDEV.to AI·11/4/2026

I Gave My AI Agent a UX Audit Superpower: CLI + MCP in 5 Minutes

Este artículo presenta VertaaUX, una herramienta para auditar profundamente la UX y accesibilidad en URLs, llenando un vacío dejado por agentes de IA que generan interfaces de usuario sin considerar la usabilidad. Demuestra el uso de la herramienta a través de CLI y servidor MCP para su integración con agentes de IA como Claude, Cursor y Copilot.

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