uncertainty calibration

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RESEARCHarXiv CS.CL·15/4/2026

Think Through Uncertainty: Improving Long-Form Generation Factuality via Reasoning Calibration

Esta investigación presenta CURE, un marco novedoso para mejorar la factualidad en la generación de texto largo por LLMs, al enseñarles a razonar sobre la incertidumbre a nivel de afirmación. Busca mitigar la tendencia de los modelos a afirmar errores con confianza, ofreciendo una calibración de incertidumbre granular.

LLMs hallucination uncertainty calibration Reasoning

RESEARCHarXiv CS.LG·hace 20d

UCCI: Calibrated Uncertainty for Cost-Optimal LLM Cascade Routing

UCCI es un enrutador innovador que utiliza la incertidumbre calibrada para optimizar el coste de las cascadas de LLM, enviando consultas fáciles a modelos pequeños y difíciles a modelos grandes. Reduce el coste de inferencia en un 31% en cargas de trabajo de producción, manteniendo la precisión, mediante la calibración de la confianza del modelo.

LLM routing uncertainty calibration model cascades Cost Optimization