word embeddings

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ARTICLEDEV.to AI·hace 25d

Word Embeddings Explained: The Math Behind AI, LLMs, and Chatbots

Este artículo explica el concepto de word embeddings, que representan palabras como vectores en un espacio de alta dimensión. Detalla las operaciones matemáticas clave detrás de su funcionamiento, como distancia, similitud y producto escalar, ilustrándolas con ejemplos numéricos.

chatbots LLMs learning AI

ARTICLEDEV.to AI·8/4/2026

Word Embeddings — Deep Dive + Problem: Information Gain

Word Embeddings são um conceito fundamental em PNL e Machine Learning, que representam palavras como vetores em um espaço multidimensional para capturar relações semânticas. Essa representação densa é crucial para modelos de ML como classificação de texto e análise de sentimento, superando as limitações da codificação one-hot.

Data Representation machine learning NLP artificial intelligence