The Annotation Scarcity Paradox in Low-Resource NLP Evaluation: A Decade of Acceleration and Emerging Constraints

Le traitement du langage naturel (TLN) à faibles ressources a connu une croissance explosive, mais son évaluation fait face à un défi critique: la rareté de l'expertise sociolinguistique nécessaire pour évaluer les systèmes génératifs complexes. Cela crée le "Paradoxe de la Rareté de l'Annotation", où la capacité technique à développer des modèles dépasse l'infrastructure humaine requise pour une évaluation authentique.