Consistency Analysis of Sentiment Predictions using Syntactic & Semantic Context Assessment Summarization (SSAS)

Cet article présente le cadre Syntactic & Semantic Context Assessment Summarization (SSAS) pour résoudre l'incohérence des prédictions de sentiment des LLM, un défi pour l'analyse d'entreprise fiable. Le SSAS agit comme un pré-processeur de données sophistiqué, utilisant une classification hiérarchique et une summarisation itérative pour établir un contexte à signal élevé et dense en sentiments, rendant les prédictions plus stables pour les décisions commerciales stratégiques.