Why AI Agents Fail?

Cet article examine les raisons pour lesquelles de nombreux projets d'agents IA ne produisent pas l'impact commercial promis, intégrant des recherches de 2025-2026. Il définit les agents IA comme des composants logiciels construits autour de modèles de langage qui planifient des actions et utilisent des outils, soulignant que la plupart des déploiements sur le marché surestimé de 2024-2026 sont en deçà des attentes.