MongoDB vs Firebase vs Supabase for AI Apps (2026): Honest Comparison from 200+ Projects

Cet article compare MongoDB, Firebase et Supabase pour les applications d'IA en 2026, en se concentrant sur le stockage d'embeddings vectoriels et l'intégration des pipelines LLM. Il met en avant les capacités d'Atlas Vector Search de MongoDB et de pgvector de Supabase, contrastant avec l'absence de stockage natif de Firebase et les préoccupations concernant le coût de MongoDB à grande échelle.