Self-evolving retrieval lifts benchmark scores 25%

Les agents d'IA qui adaptent leurs configurations de récupération en cours d'exécution obtiennent une amélioration de 25,7% des performances sur les benchmarks établis, remettant en question l'hypothèse que les piles de récupération doivent être figées. Ce nouveau paradigme permet à un module de "diagnostic" piloté par LLM de réécrire sa stratégie de recherche à mesure que de nouvelles requêtes arrivent, traitant l'ensemble du pipeline d'accès à la mémoire comme une politique mutable.