Embedding by Elicitation: Dynamic Representations for Bayesian Optimization of System Prompts

Cet article présente ReElicit, un cadre d'optimisation bayésienne basé sur l'"embedding par élicitation" pour l'ajustement des prompts système en IA. Il utilise des LLM pour créer un espace de caractéristiques interprétable et un substitut de processus gaussien pour sélectionner et affiner les prompts basés sur des retours agrégés.