66. K-Means Clustering: Find Groups Without Labels

Ce contenu explique le K-Means Clustering, une méthode d'apprentissage non supervisé pour trouver des groupes dans des données non étiquetées. Il détaille l'algorithme étape par étape, les concepts clés comme les centroïdes et l'inertie, et les méthodes pour choisir le nombre optimal de clusters (K).