Deep Neural Networks for Survival Analysis Based on a Multi-Task Framework

Cette recherche explore l'application des réseaux neuronaux profonds dans l'analyse de survie, en utilisant un cadre multi-tâches. L'approche vise à améliorer la prédiction et la modélisation des données de temps jusqu'à l'événement en tirant parti d'architectures de réseaux neuronaux complexes.