PrismFlow: Residual Dynamics for Flow Matching in Time-Series Generation

Cette recherche propose PrismFlow, une nouvelle méthode de Flow Matching pour la génération de données de séries temporelles de haute qualité. Elle s'attaque au problème des approximations trop lissées dans les estimateurs de champ vectoriel uniques en introduisant des experts dynamiques inspirés de Koopman qui apprennent des corrections résiduelles.