When I started running models locally, I thought quantization meant squeezing more into RAM. Turns o

L'article déconseille l'utilisation par défaut de Q4_K_M pour l'inférence locale de LLM, soulignant que des performances optimales proviennent de tests de niveaux de quantification adaptés à des flux de travail spécifiques. Il suggère qu'une quantification agressive comme Q3_K_S peut réduire considérablement la latence avec une perte de qualité imperceptible pour de nombreuses tâches, bien que la longueur du contexte représente un compromis.