Improving Determinism with LLMs: Prompting, Model Selection, Context, and Tools

Les grands modèles de langage ne sont pas automatiquement déterministes, produisant souvent des réponses variables ou comblant des lacunes. Pour améliorer la fiabilité, quatre méthodes pratiques sont proposées : l'ingénierie des prompts, le choix du bon modèle, la fourniture de contexte approprié (comme RAG) et l'utilisation d'outils pour les tâches déterministes.