Testing the Test: Score-Direction Instability in Class-Split Anomaly Detection

L'évaluation de la détection d'anomalies par division de classes intra-ensemble de données peut être mal posée lorsque la classe d'anomalie chevauche le mélange normal, entraînant une instabilité ou une inversion des scores. Un nouveau diagnostic, la fuite de classe de voisinage, est introduit pour prédire cette instabilité à travers divers ensembles de données et modèles.