Validating a Deep Learning Algorithm to Identify Patients with Glaucoma using Systemic Electronic Health Records

Cette recherche valide un algorithme d'apprentissage profond pour l'évaluation du risque de glaucome à l'aide de dossiers de santé électroniques systémiques. Le modèle, affiné sur les données de patients de Stanford, a atteint un AUROC de 0.883 et un PPV de 0.657, démontrant un fort potentiel pour le pré-dépistage évolutif et accessible.