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RESEARCH28

What Should Agents Say? Action-state Communication for Efficient Multi-Agent Systems

arXiv CS.AI·5 juin 2026

Cet article analyse les stratégies de communication inter-agents dans les systèmes multi-agents basés sur les LLMs, constatant que le langage naturel non contraint peut augmenter l'utilisation des tokens et affecter les performances. Il propose PACT (Protocolized Action-state Communication and Transmission), une méthode pour optimiser la communication en projetant les sorties brutes des agents dans des enregistrements d'état-action compacts.

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