Discovery Agents for Real-Time Analytics: Toward Proactive Insight Systems

Cette recherche propose une architecture multi-agents pour la découverte autonome d'insights dans les flux de données en temps réel, palliant les limites des systèmes d'analyse réactifs. Le système met en œuvre une boucle de découverte continue, générant des hypothèses, compilant des analyses, validant des artefacts et produisant des visualisations, en utilisant Kafka, Flink et les grands modèles de langage.