Building AI Agents That Actually Work in Production: Lessons from Real Projects

Cet article aborde l'écart critique entre les agents d'IA fonctionnant en démonstration et leur fiabilité en production, partageant les leçons tirées de projets réels. Il définit un agent comme un système qui planifie, exécute et adapte des étapes à l'aide d'outils pour atteindre un objectif sans approbation humaine, soulignant les défis pour assurer son fonctionnement fiable et continu.