Metric-Aware PCA as a Linear Instance of Geometric Deep Learning

Cet article positionne l'Analyse en Composantes Principales Sensible à la Métrique (MAPCA) dans le cadre de l'apprentissage profond géométrique. La métrique est interprétée comme le préalable géométrique, et les solutions MAPCA sont équivariantes sous le groupe de symétrie qu'elle induit.