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ARTICLE27

Serving Multiple Users at Once: How Continuous Batching Keeps LLM Inference Efficient

ML Mastery·30 mai 2026
Serving Multiple Users at Once: How Continuous Batching Keeps LLM Inference Efficient

Cet article explore comment le traitement par lots continu améliore l'efficacité de l'inférence des LLM, en abordant les problèmes du traitement par lots statique. Il détaille la planification dynamique et le traitement par lots irrégulier pour traiter plusieurs requêtes simultanément.

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