The AI Database Landscape in 2026 - Four architecturally distinct approaches [D]

Une étude décrit quatre approches architecturales distinctes pour intégrer l'IA dans les bases de données d'ici 2026 : bases de données vectorielles, ML-in-database, augmentées par LLM et bases de données prédictives. L'article détaille leurs mécanismes d'inférence avec des diagrammes et des comparaisons, et discute également ce que la taxonomie exclut.