Grounding vs. Compositionality: On the Non-Complementarity of Reasoning in Neuro-Symbolic Systems

Ce travail remet en question l'hypothèse selon laquelle le raisonnement compositionnel émerge comme un sous-produit de l'ancrage symbolique dans l'IA neuro-symbolique. Il introduit l'architecture $i$LTN, montrant que les modèles entraînés uniquement sur un objectif d'ancrage échouent à généraliser, tandis qu'un entraînement conjoint sur l'ancrage perceptuel et le raisonnement multi-étapes est crucial.