Principles and Practice of Deep Representation Learning: or a Mathematical Theory of Memory

Ce livre vise à démystifier les grands réseaux profonds et les modèles génératifs, souvent perçus comme des "boîtes noires", en explorant leurs mécanismes internes à travers la perspective de l'apprentissage de représentations. Il décrit les principes de conception des architectures de réseaux neuronaux modernes, en utilisant l'optimisation et la théorie de l'information.