From Scoring to Explanations: Evaluating SHAP and LLM Rationales for Rubric-based Teaching Quality Assessment

Cette recherche propose un cadre pour l'interprétabilité au niveau des phrases dans la notation basée sur des rubriques, combinant les attributions de valeur de Shapley avec des rationales issues de grands modèles de langage (LLM). Il compare les modèles de langage pré-entraînés affinés et les LLM sollicités pour l'évaluation de la qualité de l'enseignement, constatant que les PLM offrent une meilleure précision de prédiction malgré la compression des étiquettes.