heapsort
RESEARCH27

SPEAR: Code-Augmented Agentic Prompt Optimization

arXiv CS.CL·27 mai 2026

SPEAR introduit un optimiseur agentique libre pour l'ingénierie automatique de prompts, utilisant un bac à sable Python pour l'analyse d'erreurs et l'amélioration autonome. Il emploie des outils comme l'évaluation, l'exécution de code et le retour en arrière automatique pour optimiser les prompts pour les tâches LLM.

Lire l'original