RESEARCH27
SPEAR: Code-Augmented Agentic Prompt Optimization
arXiv CS.CL·27 mai 2026
SPEAR introduit un optimiseur agentique libre pour l'ingénierie automatique de prompts, utilisant un bac à sable Python pour l'analyse d'erreurs et l'amélioration autonome. Il emploie des outils comme l'évaluation, l'exécution de code et le retour en arrière automatique pour optimiser les prompts pour les tâches LLM.
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