Agent memory is three-dimensional — and your vector DB only covers one axis

L'article critique la dépendance exclusive aux bases de données vectorielles pour la mémoire des agents d'IA, arguant qu'elles ne couvrent que la dimension de similarité. Il propose que la mémoire d'un agent est tridimensionnelle, nécessitant également la prise en compte d'aspects temporels et relationnels pour un raisonnement efficace.