The Non-Optimality of Scientific Knowledge: Path Dependence, Lock-In, and The Local Minimum Trap

Cet article soutient que le savoir scientifique constitue un optimum local plutôt que global, façonné par la contingence historique et le verrouillage institutionnel. Faisant une analogie avec la descente de gradient en apprentissage automatique, il propose que la science puisse ignorer des descriptions supérieures de la nature en suivant des gradients locaux.