RESEARCH27
Representation Signatures and Risk-Feedback Alignment in LLM Trading Agents
arXiv CS.LG·29 mai 2026
Cette étude examine l'alignement comportemental et la dynamique de représentation des agents de grands modèles linguistiques (LLM) dans des environnements de décision financière. En utilisant TradeArena, des signatures pré-défaillance mesurables ont été identifiées, notamment des embeddings de planification qui dérivent et des représentations plan-risque fusionnées qui se séparent avant les baisses, indiquant une contraction du rang effectif.
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