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RESEARCH53

Mitigating Manifold Departure: Uncertainty-Aware Subspace Rectification for Trustworthy MLLM Decoding

arXiv CS.LG·10 juin 2026

Les MLLM hallucinent fréquemment des objets incohérents avec les entrées visuelles, souvent attribué à une dépendance excessive aux priors linguistiques, conduisant à la "Manifold Departure". Manifold-Guided Adaptive Projection (MGAP) est proposé comme méthode de décodage sans entraînement pour atténuer les hallucinations tout en préservant la structure de représentation.

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