RESEARCH53
Mitigating Manifold Departure: Uncertainty-Aware Subspace Rectification for Trustworthy MLLM Decoding
arXiv CS.LG·10 juin 2026
Les MLLM hallucinent fréquemment des objets incohérents avec les entrées visuelles, souvent attribué à une dépendance excessive aux priors linguistiques, conduisant à la "Manifold Departure". Manifold-Guided Adaptive Projection (MGAP) est proposé comme méthode de décodage sans entraînement pour atténuer les hallucinations tout en préservant la structure de représentation.
Lire l'original ↗