Inside Hoovik: Building a Real-Time Multimodal Emotion AI Pipeline

Cet article aborde les défis d'ingénierie liés à la création d'un moteur d'inférence émotionnelle multimodal en temps réel pour les réunions vidéo en direct, qui s'est avéré plus complexe que les problèmes WebRTC anticipés. Il décrit la conception du backend de reconnaissance émotionnelle de Hoovik, intégrant des technologies comme FastAPI, PyTorch et MediaPipe pour gérer les environnements instables.